Chat GPT-4 vs Chat GPT-3 : Quelles sont les différences ?

Avec la sortie de Chat GPT-4, nous avons voulu voir en quoi il diffère de Chat GPT-3, et s’il y a des améliorations notables par rapport à son prédécesseur.

Lisez la suite pour découvrir quatre des principales différences entre Chat GPT-4 et Chat GPT-3.

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Quelles sont les différences entre Chat GPT-4 vs Chat GPT-3 ?

GPT-4 promet un bond en avant considérable par rapport à GPT-3, y compris une amélioration de la génération de texte qui imite les comportements et modèles de vitesse humains.

Il est capable de traiter la traduction de langues, la synthèse de textes et d’autres tâches de manière plus polyvalente et adaptable. Les logiciels entraînés via GPT-4 seront en mesure de déduire les intentions des utilisateurs avec une précision accrue, même lorsque des erreurs humaines interfèrent avec les instructions.

Chat gpt-4

1. Il est plus facile de tromper le Chat GPT-3

Chat GPT-4 étant la version la plus récente du logiciel, les développeurs ont eu plus de temps pour peaufiner les algorithmes afin de rendre l’IA plus difficile à tromper pour les utilisateurs.

Le logiciel Chat GPT-4 a été entraîné à partir d’un grand nombre d’invites différentes, dont beaucoup étaient malveillantes. C’est pourquoi le modèle le plus récent est plus apte à fournir des informations factuelles et dispose de capacités de raisonnement beaucoup plus avancées que son prédécesseur.

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2. Chat GPT-4 peut comprendre les images

L’une des différences majeures entre Chat GPT-4 et Chat GPT-3 réside dans la capacité de la dernière version à comprendre les images. En effet, Chat GPT-4 est un modèle multimodal, ce qui signifie qu’il est capable de traiter différentes modalités d’informations, allant des mots aux images. À l’inverse, le logiciel Chat GPT-3 était limité aux entrées et aux réponses textuelles, ce qui limitait ses possibilités d’utilisation.

Bien que la reconnaissance d’images dans Chat GPT-4 soit encore relativement nouvelle, les utilisateurs peuvent demander au logiciel de décrire ce qui se passe dans une image, mais surtout, il peut être utilisé pour aider les personnes ayant des difficultés visuelles. OpenAI a ainsi montré Chat GPT-4 décrivant le motif d’un vêtement, expliquant comment utiliser un équipement de gymnastique et lisant une carte.

Toutefois, ces réponses dépendent du type de demande faite à l’IA, qui ne peut lire les informations pertinentes d’une étiquette que si elle est correctement sollicitée. Cette technologie pourrait être utilisée pour aider les personnes à identifier certains objets ou pour aider les malvoyants à lire une étiquette d’emballage alimentaire, ce qui lui confère une utilisation beaucoup plus pratique que Chat GPT-3.

3. Chat GPT-4 peut traiter huit fois plus de mots que son prédécesseur

Selon Open AI, Chat GPT-4 peut traiter jusqu’à 25 000 mots à la fois, soit huit fois plus que Chat GPT-3. Il sera ainsi mieux équipé pour traiter des documents plus volumineux, ce qui pourrait le rendre beaucoup plus efficace dans certains environnements de travail.

En outre, Chat GPT-4 surpasse Chat GPT-3 de 16 % dans les tests d’apprentissage machine courants et est mieux équipé que son prédécesseur pour prendre en charge des tâches multilingues, ce qui devrait le rendre plus accessible aux non-anglophones.

4. Chat GPT-4 est moins susceptible de répondre à du contenu interdit.

Selon Open AI, la dernière version de Chat GPT est 82% moins susceptible de répondre aux demandes de contenu interdit que Chat GPT-3, et elle est 40% plus susceptible de produire des réponses factuelles.

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Cela pourrait rendre Chat GPT-4 plus sûr à utiliser pour les utilisateurs dans l’ensemble, car l’IA est beaucoup moins susceptible de répondre à des demandes malveillantes. Bien qu’il ne soit pas confirmé à 100% qu’il offre des réponses factuelles ou ignore du contenu interdit, il devrait être en mesure d’offrir une expérience beaucoup plus complète que son prédécesseur, même si certains prompts risquent de passer entre les mailles du filet.

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Tableau comparatif ChatGPT-3 et ChatGPT-4

Voici un tableau mettant en évidence les principales différences entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4 :

Caractéristique ChatGPT-3 ChatGPT-4
Architecture GPT-3 GPT-4
Taille du modèle Jusqu’à 175 milliards de paramètres Significativement plus grand que GPT-3
Données d’entraînement Texte Web jusqu’en 2020 Texte Web jusqu’en septembre 2021
Qualité des réponses Réponses de haute qualité Qualité des réponses améliorée
Compréhension du contexte Bonne compréhension du contexte Compréhension du contexte améliorée
Cohérence du sujet Perd parfois le fil Cohérence du sujet améliorée
Profondeur de la conversation Profondeur limitée dans les longues conversations Profondeur améliorée dans les longues conversations
Gestion de l’ambiguïté Modérée Gestion de l’ambiguïté améliorée
Exactitude des faits Généralement exacte Exactitude des faits améliorée

Quels sont les utilisations de Chat GPT 4 ?

  • La création de contenu : De la poésie du XVIIIe siècle aux requêtes SQL, les modèles GPT peuvent être alimentés par n’importe quel type d’invite et ils commenceront à produire des résultats textuels cohérents et semblables à ceux d’un être humain.
  • Résumé de texte : En étant capable de générer un texte fluide et humain, GPT-4 sera capable de réinterpréter n’importe quel type de document texte et d’en faire un résumé intuitif grâce à sa capacité à générer un texte fluide et humain. Cette capacité est utile pour condenser de longs volumes de données afin de recueillir et d’analyser plus efficacement les informations.
  • Répondre à des questions : L’une des principales compétences du logiciel GPT est sa capacité à comprendre la parole, y compris les questions. En outre, il peut fournir des réponses précises ou des explications détaillées, en fonction des besoins de l’utilisateur. Cela signifie que les fonctions de service à la clientèle et d’assistance technique peuvent être considérablement améliorées grâce aux solutions alimentées par GPT-4.
  • Traduction automatique : Les tâches de traduction linguistique gérées par les logiciels alimentés par GPT sont instantanées et précises. En entraînant l’IA sur de vastes ensembles de données déjà traduites, il est possible d’améliorer sa précision et sa fluidité. En fait, le logiciel GPT peut faire plus que traduire d’une langue à l’autre. Les modèles d’IA de GPT peuvent même transformer un discours juridique en langage naturel simple.
  • Une sécurité alimentée par l’IA : L’IA GPT étant capable de reconnaître du texte, elle peut être utilisée pour identifier n’importe quelle forme de langage. Cette capacité peut être utilisée pour identifier et signaler certains types de communication, de sorte que les contenus Internet toxiques puissent être identifiés et traités plus efficacement.
  • IA conversationnelle : la technologie des chatbots développée à l’aide du logiciel GPT peut devenir incroyablement intelligente. Cela permet de créer des assistants virtuels à apprentissage automatique, capables d’aider les professionnels à accomplir leurs tâches, quel que soit leur secteur d’activité. Par exemple, une IA conversationnelle dans le secteur de la santé peut être utilisée pour analyser les données des patients afin de suggérer des diagnostics et des options de traitement.
  • Création d’applications : Les modèles d’IA de type GPT pourraient devenir capables de créer des applications et des outils de mise en page avec un minimum de retour d’information de la part de l’homme. Au fur et à mesure qu’ils s’améliorent, il est possible qu’ils créent encore plus de code impliqué dans la création de plugins et d’autres types de logiciels à partir d’une simple description de ce que l’on souhaite réaliser.